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Data analyste : un emploi aux multiples potentiels.

5/31/2022

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🔸 Le data analyste, est un mĂ©tier de plus en plus prisĂ© par les entreprises, car il rĂ©pond Ă  un enjeu majeur dans l’économie actuelle : exploiter les donnĂ©es recueillies en grandes quantitĂ©s par les entreprises.

 

Le data analyste a un rĂ´le pivot pour les entreprises actuelles

Les données, la data en anglais ont pris une importance cruciale lors des dernières décennies pour toutes les entreprises. Il s’agit d’une richesse à part entière et certaines firmes, comme les moteurs de recherche fondent leur modèle économique dessus. La masse de données recueillie au sein des bases de données est telle, avec l’utilisation de l’informatique dans tous les domaines, qu’on parle de big data, qui nécessite des moyens importants pour être traitées.

En effet, les données collectées par les entreprises sont de nature diverse. Les données concernent les clients, les achats, les ventes, la fréquentation du site internet. Elles peuvent être également recueillies sur les lieux de vente, les sites de production… Cette base de données doit être traitée pour permettre d’être utilisée ou revendue. C’est là qu’interviennent les data analystes. Concrètement, leur rôle est de créer, gérer et analyser les données, afin qu’elles soient exploitables par la direction de l’entreprise.

Les data analysts, en français analystes de donnĂ©es sont donc au cĹ“ur de la crĂ©ation de valeur d’une entreprise et leur travail est dĂ©cisif pour orienter la stratĂ©gie et le marketing, notamment en prĂ©cisant l’analyse des tendances de consommation et du profil du client et de ses choix. Les secteurs demandeurs de ce mĂ©tier sont nombreux : commerce, finance, banque ou assurance, mĂ©decine, marketing ou informatique statistique. Globalement, la rĂ©volution des big data a gĂ©nĂ©ralisĂ© la prĂ©sence des data analyst au sein de la plupart des entreprises d’une certaine taille.

Ainsi, les data analysts ont un rôle pivot au sein des entreprises en ce qu’ils ont un regard direct sur les évolutions du marché et les performances de l’entreprise. Ils doivent être capables d’effectuer des recommandations en accord avec leurs conclusions.

🎥 Une courte vidéo permettant de mieux comprendre le métier 👇

 

 

Comment devenir data analyste ?

Le premier prérequis pour cette fonction est d’avoir le goût des chiffres. En effet, manipuler des masses de données suppose une aisance en mathématiques et d’aimer manipuler des statistiques. Il faut maîtriser parfaitement les outils informatiques et faire preuve de rigueur et d’organisation, essentielles pour bien trier l’information extraite. Maîtriser les langages programmatiques est nécessaire, de même que disposé d’éléments de marketing et de capacités de rédaction. Parler anglais est aussi exigé dans un environnement majoritairement anglophone.

đź’ˇ Pour cela, une formation d’ingĂ©nieur en informatique est la voie privilĂ©giĂ©e pour devenir data analyste, qui s’exerce gĂ©nĂ©ralement Ă  bac+4 ou bac +5. L’obtention d’un master en marketing ou statistiques est Ă©galement apprĂ©ciĂ©. Des compĂ©tences dans chacun des domaines citĂ©s sont valorisĂ©es. La rĂ©munĂ©ration d’un data analyst varie globalement de 2000 euros nets mensuels en dĂ©but de carrière Ă  6000 euros en fin de carrière.

🚀 Le mĂ©tier de data analyste rĂ©pond aux enjeux d’adaptation permanente du monde Ă©conomique actuelle. Les demandes pour pourvoir ce poste sont nombreuses. Cependant de nombreux professionnels choisissent de pratiquer ce mĂ©tier en indĂ©pendant, car il s’y prĂŞte parfaitement, et notamment en portage salarial. Se lancer dans le portage salarial peut se faire en 15 minutes, voici un aperçu rapide des principaux avantages et inconvĂ©nients.

🧡 Le portage salarial repose sur un contrat tripartite entre le travailleur, la sociĂ©tĂ© de portage et l’entreprise cliente. Elle est une bonne solution en ce qu’il offre la sĂ©curitĂ© du salariat et la libertĂ© du travail indĂ©pendant. En freelance, le taux journalier moyen est pour un dĂ©butant de 400 euros environ.

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