Data analyste : un emploi aux multiples potentiels.

🔸 Le data analyste, est un métier de plus en plus prisé par les entreprises, car il répond à un enjeu majeur dans l’économie actuelle : exploiter les données recueillies en grandes quantités par les entreprises.

 

Le data analyste a un rôle pivot pour les entreprises actuelles

Les données, la data en anglais ont pris une importance cruciale lors des dernières décennies pour toutes les entreprises. Il s’agit d’une richesse à part entière et certaines firmes, comme les moteurs de recherche fondent leur modèle économique dessus. La masse de données recueillie au sein des bases de données est telle, avec l’utilisation de l’informatique dans tous les domaines, qu’on parle de big data, qui nécessite des moyens importants pour être traitées.

En effet, les données collectées par les entreprises sont de nature diverse. Les données concernent les clients, les achats, les ventes, la fréquentation du site internet. Elles peuvent être également recueillies sur les lieux de vente, les sites de production… Cette base de données doit être traitée pour permettre d’être utilisée ou revendue. C’est là qu’interviennent les data analystes. Concrètement, leur rôle est de créer, gérer et analyser les données, afin qu’elles soient exploitables par la direction de l’entreprise.

Les data analysts, en français analystes de données sont donc au cœur de la création de valeur d’une entreprise et leur travail est décisif pour orienter la stratégie et le marketing, notamment en précisant l’analyse des tendances de consommation et du profil du client et de ses choix. Les secteurs demandeurs de ce métier sont nombreux : commerce, finance, banque ou assurance, médecine, marketing ou informatique statistique. Globalement, la révolution des big data a généralisé la présence des data analyst au sein de la plupart des entreprises d’une certaine taille.

Ainsi, les data analysts ont un rôle pivot au sein des entreprises en ce qu’ils ont un regard direct sur les évolutions du marché et les performances de l’entreprise. Ils doivent être capables d’effectuer des recommandations en accord avec leurs conclusions.

🎥 Une courte vidéo permettant de mieux comprendre le métier 👇

 

 

Comment devenir data analyste ?

Le premier prérequis pour cette fonction est d’avoir le goût des chiffres. En effet, manipuler des masses de données suppose une aisance en mathématiques et d’aimer manipuler des statistiques. Il faut maîtriser parfaitement les outils informatiques et faire preuve de rigueur et d’organisation, essentielles pour bien trier l’information extraite. Maîtriser les langages programmatiques est nécessaire, de même que disposé d’éléments de marketing et de capacités de rédaction. Parler anglais est aussi exigé dans un environnement majoritairement anglophone.

💡 Pour cela, une formation d’ingénieur en informatique est la voie privilégiée pour devenir data analyste, qui s’exerce généralement à bac+4 ou bac +5. L’obtention d’un master en marketing ou statistiques est également apprécié. Des compétences dans chacun des domaines cités sont valorisées. La rémunération d’un data analyst varie globalement de 2000 euros nets mensuels en début de carrière à 6000 euros en fin de carrière.

🚀 Le métier de data analyste répond aux enjeux d’adaptation permanente du monde économique actuelle. Les demandes pour pourvoir ce poste sont nombreuses. Cependant de nombreux professionnels choisissent de pratiquer ce métier en indépendant, car il s’y prête parfaitement, et notamment en portage salarial. Se lancer dans le portage salarial peut se faire en 15 minutes, voici un aperçu rapide des principaux avantages et inconvénients.

🧡 Le portage salarial repose sur un contrat tripartite entre le travailleur, la société de portage et l’entreprise cliente. Elle est une bonne solution en ce qu’il offre la sécurité du salariat et la liberté du travail indépendant. En freelance, le taux journalier moyen est pour un débutant de 400 euros environ.