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DataOps - MLOps

Description du poste

  1. Entreprise anonyme

    Domaines d'activité :

    End date :
    03.03.2022

    Intitulé : DataOps - MLOps
    Lieu : Département de Paris, Île-de-France, France
    Durée : 1 an renouvelable
    Démarrage : 07/01/2022
     

    Description et livrables de la prestation

    Pour l'un de nos clients dans le secteur de la gestion d'actifs nous sommes actuellement à la recherche d'un DataOps - MLOps.
    Vous intégrerez l'équipe Lab composé d'une trentaine de personnes dont 10 developpeurs fullstack, 2 chefs de projet, 4 business analyst et des stagiaires arrivant en 2022.

    Le projet est de soutenir et d'aider la création d'un cluster dans le but de fluidifier et accélérer la sortie de projet en machine learning et de fournir un environnement de travail en ligne pour les non IT.

    Construction d'image Docker, déploiement.
    Réflexion de la future architecture du machine learning, construction du pipeline ML, réflexion sur la structuration des données, DataLake.
    Construction d'architecture pour des applications futures.
    Il y aura également de nouveaux projets pour cette nouvelle année.

    Sujet :

    Développement de l’architecture d’un cluster big data on-premise. Déploiement, configuration et monitoring des différentes applications.
    Mise en place de pipeline intelligente et simplifier pour les Data Scientist afin d’accroitre la rapidité et l’efficacité de l’équipe.
    Optimiser le cycle de vie des projets Data. Être à l’écoute des nouvelles solutions open-source intéressante.
    Mise en place d’un DataLake, améliorer la qualité des données.

    DataOps – Le DevOps appliqué à la Data :

    Le DataOps est une méthodologie collaborative de gestion des données dont l’objectif est d’améliorer la communication, l’intégration et l’automatisation des flux de données entre les gestionnaires et consommateurs de données au sein d’une organisation.
    Le DataOps est un ensemble de pratiques comblant le fossé existant entre les équipes de développement et opérationnelles, pour les faire travailler et itérer ensemble, tout au long des projets de développement logiciels.

    L’équipe :

    Le Lab est l’équipe qui fait de l’innovation et des solutions technologiques pour notre client.
    Développeurs, ingénieurs quantitatifs et Data scientistes travaillent main dans la main à l’élaboration de solutions innovantes. Les idées fourmillent et les projets, variés, sont proposés soit de manière spontanée, ou répondent à une demande interne.
    La veille technologique, l’exploration de la faisabilité d’un projet par l’intermédiaire de prototypes est une des fonctions principales du Lab. Les collaborateurs du Lab sont donc dans une démarche de formation continue sur les nouvelles technologies, et ils ont également pour rôle d’assurer la formation en interne sur les technologies nouvelles et donc un accroissement de la connaissance et des compétences au sein du groupe.

    Expertise souhaitée

    • Minimum 5 ans d’expérience dans le DevOps
    • Minimum 2 ans d’expérience dans le Big Data, ML
    • Formation d’Ingénieur, Master 2 (Bac +5) ou équivalent
    • Techs : KubeFlow, Kubernetes, Jupyter
    • Spark, Trino, Kafka
    • Expérience en grandes entreprises apprécié


    Nous recherchons un data ops / Ml ops qui a des compétences ML fortes avec des technos récentes :
    - Spark
    - Deltalake
    - Etl / Pipeline (airflow – dagster)
    - Minio (Amazon s3)
    - Bonus : NLP / Kubeflow

    Esprit scientifique, logique, rigueur, curiosité
    Anglais de rigueur

    Mobilité

    Dispo asap
    Paris
    TT 3 jours possible (client flexible)

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